아포페니아 그리고 시시포스 데이터셋
열 두번째 백남준아트센터 심포지엄 시리즈
<미술관 없는 사회, 어디에나 있는 미술관>, 2020
Apophenia and Sisyphus Dataset
The Second Nam June Paik Art Center Symposium Series
<Society Without Museums, Art Museums Everywhere>, 2020
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이 글은 언메이크랩의 작품과 연구를 바탕으로 인공지능과 데이터세트의 시각적 메커니즘을 탐구한다. 인공지능이 사물을 인식하는 과정에서 발생하는 오류와 편향을 분석하며, 특히 데이터세트의 구성과 그로 인해 나타나는 사회적, 문화적 맥락에 대해 탐색한다. 언메이크랩은 인간, 기술, 자연 간의 새로운 현상을 탐구하며, 인공지능의 시각적 인식 오류에서 발견되는 아포페니아 현상을 다룬다. 이를 통해 인공지능이 어떻게 사물과 세상을 인식하고, 그 과정에서 나타나는 오류와 편향이 새로운 시각적, 사회적 질서를 형성할 수 있는지를 탐구한다. 언메이크랩은 이러한 문제를 예술적 관점에서 바라보며, 데이터세트와 인공지능의 시각 체계가 가진 한계를 비판적으로 분석하고, 이를 통해 우리가 미처 인식하지 못했던 새로운 연결성과 의미를 제시한다.
This article explores the visual mechanisms of AI and datasets based on UnmakeLab's work and research. It analyzes the errors and biases that occur in the process of AI's recognition of objects, with particular attention to the construction of datasets and their social and cultural context. UnmakeLab explores an emerging phenomenon between humans, technology, and nature: apophenia, a phenomenon found in AI's visual recognition errors. It explores how AI perceives objects and the world, and how the errors and biases it makes in the process can shape a new visual and social order. UnmakeLab looks at these issues from an artistic perspective, critically analyzing the limitations of datasets and AI's visual system to reveal new connections and meanings that we have not yet recognized.
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