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알고리드믹 워커스 

마코프체인 알고리즘, 이미지 매칭 알고리즘, 텍스트 출력,

티셔츠, 실크프린트 등 2018

알고리드믹 워커스는 구로 공단과 구로디지털단지의 변화를, 그럼에도 이 도시에서 지속되는 노동의 패턴에 대해 예측 알고리즘 및 이미지 매칭 알고리즘 등을 통해 시각화, 텍스트화한 3개의 작업으로 이루어져 있다. 

Algorithmic Wokers

Markov chain algorithm, image matching algorithm,

text output,T-shirts, silk prints, etc. 2018

Algorithmic Workers consists of three works that visualize and textualize the changes in Guro Industrial Complex and Guro Digital Complex, and the patterns of labor that persist in the city through prediction algorithms and image matching algorithms

*배경 

구로 공단은 1960년대 국가가 조성한 제조업 중심의 산업 단지로, 노동집약적 산업이 주를 이루며 열악한 노동 환경과 저임금 문제로 노동자들의 쟁의가 활발했다. 2000년대 이후 산업 구조의 변화로 이곳은 정보기술(IT)과 게임을 중심으로 하는 구로디지털단지로 이름이 바뀌었다. 이와 함께 기존의 제조업중심에서 IT 중심의 산업 구조로 급격히 전환되었다. 두 단지는 다른 이름을 가진 동일한 장소이며 각기 다른 시대의 노동 문제와 산업 구조 변화를 보여준다. 한편 구로는 IT산업으로의 재편 이후에도 게임 산업의 고강도의 노동(크러쉬 모드) 등으로 사회 문제가 되었다. 이 작업은 이러한 시대적 배경을 바탕으로, 이 도시에 반복되는 노동의 문제를 다룬 작업이다. 

*Background

The Guro Industrial Complex was a manufacturing-oriented industrial complex built by the state in the 1960s, where labor-intensive industries were dominant and workers were often protesting over poor working conditions and low wages. Since the 2000s, the industrial structure has changed, and it has been renamed Guro Digital Complex, which is centered on information technology (IT) and games. With this, there was a sharp shift from a manufacturing center to an IT-centered industrial structure. The two complexes are the same place with different names, showing labor issues and industrial structure changes in different eras. On the other hand, even after the reorganization into the IT industry, Guro became a social problem due to the high intensity of labor (crush mode) in the game industry. Based on this historical background, this work deals with the recurring labor problems in this city.

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사진 최연근 / 제공 MMCA 창동레지던시, 2024 재출력 Photo by Yeoneun Choi/Courtesy of MMCA Changdong Residency, reprinted 2024

​한 도시이지만 도무지 한 도시로 보이지 않는 구로 공단-구로디지털단지는 산업 제조업 사회에서 정보기술 사회로의 급격한 변화를 도시 전체로 겪었다. 이 도시와 노동이 우리에게 어떻게 기억 되는지를 드러내기 위해 3가지의 연산을 구사하였다.

 

연산1

마코프체인에 의해 생성된 문장, 시리즈 출력, 2018, 2024 

80년대의 노동자 문학이 남긴 시집과 구술들이 ‘구로공단’의 데이터로, 게임 개발자와의 인터뷰, 취업 사이트의 글 등이 ‘구로디지털단지’의 데이터로 이 알고리즘에 인풋되었다. 이 자연어 처리 알고리즘은 두 시대를 잇는 문장들을 조합해 낸다. 두 시대가 기묘하게 섞인 이 문장들은 이 도시에 작동하는 매커니즘을 드러낸다. 

 *이 작업에는 ‘n번째 상태가 n+1번째 상태를 결정하는데 영향을 미친다는 ’마코프체인 알고리즘'이 사용되었다. 마코프체인 알고리즘은 오래된 인공지능 알고리즘의 하나로 일기예보 등에 사용되는 알고리즘이기도 하다. (마코프체인 ​알고리즘 협업 강지우)

​​ 

The Guro Industrial Complex and the Guro Digital Complex, which are one city but do not seem to be one city at all, have undergone a radical transformation from an industrial manufacturing society to an information technology society as a whole. In order to reveal how this city and labor are remembered by us, three computations/operations are used.

Computation/Operation 1 

Sentence generated by the Markov chain algorithm, series output, 2018, 2024

(The first image translates to)

For IT companies, the unexpected “PyungHwa market” laborers' kids are working in factories copy-pasting HTML for minimum wage.

The poetry collections and oral histories of workers' literature from the 80s were fed into the algorithm as data from the Guro Industrial Complex, and interviews with game developers and texts from job sites were fed into the algorithm as data from the Guro Digital Complex. The natural language processing algorithm combines sentences that connect the two eras. These sentences, which are an odd mix of two eras, reveal the mechanisms that govern the city.

*This work uses the Markov chain algorithm, which states that the nth state influences the determination of the (n+1)th state. The Markov chain algorithm is an old artificial intelligence algorithm that is also used in weather forecasting, etc. (Markov Chain Algorithm Collaboration Kang Ji Woo)

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연산2

​유사 이미지 매칭 알고리즘에 의해 검색된 이미지들,

시리즈 출력, 2018

​구로의 역사성을 가진 이미지들은 구글 이미지 검색 알고리즘을 통과하며 그 맥락은 탈각되고 특정한 패턴, 조형 등만 인식되어 아이러니한 이미지들을 매칭한다. 마이크 앞에서 호소하는 구로동맹파업 여공의 모습은 열창하는 가수의 모습으로 매칭이 되고, 형편없는 식판은 반짝이는 스텐 식기의 이미지로 인해 신형 스마트폰의 이미지로 매칭이 된다. 맥락은 삭제되고 패턴만 남은 이 이미지들은 아이러니하게도 지금 우리가 한 도시의 역사를, 노동을 기억하는 방식에 대한 알레고리 같아 보인다.

 

​ 

Computation/Operation 2

​Output of a series of images detected by a similar image matching algorithm, 2018

Images with historical significance are passed through Google's image search algorithm, stripped of their context, and only certain patterns, shapes, etc. are recognized to match ironic images. The image of a striking woman pleading at the microphone is matched with a singer singing at the top of her lungs, and the shiny stainless steel utensils of a bad meal are matched with an image of a new smartphone. These images, stripped of context and left with only patterns, seem ironically to be an allegory for the way we now remember the history of a city and the way we remember labor. 

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연산3

​이미지 매칭 알고리즘에 의한 연속 이미지, 실크스크린, 강풍기로 팽창된 티셔츠, 2018

연산 2에서 구로동맹파업 여공의 이미지와 매칭된 이미지들을 지금의 IT 산업의 노동복 - 티셔츠에 프린트하였다 .이 두 도시를 작동시키는 알고리즘으로 ‘빈 팽창’을 추출해 티셔츠에 인풋하였다. 티셔츠는 거대하게 부풀은 상태로 연산이 되어 제작되었다.

Computation/Operation 3

Image Matching Algorithm, silkscreen, T-shirt inflated with a fan, 2018

The images matched with the images of the Guro Alliance strikers in Operation 2 were printed on T-shirts, the current workwear of the IT industry. The algorithm that operates these two cities extracted the 'empty inflation' and fed it into the T-shirts. The T-shirts were algorithmically produced in a giant inflated state.

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